Wydatki na czipy AI mają przekroczyć 400 miliardów dolarów do 2030 roku, według prognoz IDTechEx. Dane te obejmują różnorodne technologie, takie jak GPU, CPU oraz niestandardowe układy scalone, w tym ASIC.

Rozwój centrów danych AI oraz komercjalizacja sztucznej inteligencji będą kluczowymi czynnikami napędzającymi te inwestycje. Wzrost wymagań dotyczących wydajności LLM z pewnością przyczyni się do dalszego wzrostu wydatków w tym sektorze.

Jednakże, wraz z rosnącymi inwestycjami, pojawiają się także obawy dotyczące efektywności energetycznej oraz kosztów sprzętu. Raport wskazuje, że hiperskalerzy zaczynają sięgać po alternatywne czipy AI, aby sprostać tym wyzwaniom.

Najnowsze wiadomosci ⚡📰