Jak GenAI Radzi Sobie z Brakiem Danych?
Jak GenAI Radzi Sobie z Brakiem Danych?
W obszarze IT i startupów pojawia się palący problem: rozwój modeli GenAI staje się coraz trudniejszy z powodu niedoboru danych do ich trenowania. W ciągu najbliższych kilku lat, według prognoz Epoch AI, deweloperzy mogą napotkać poważne ograniczenia w dostępności danych.
W związku z tym, dane syntetyczne stają się kluczowym rozwiązaniem. Przykładem może być firma Anthropic, która wykorzystała je do stworzenia swojego modelu, Claude 3.5 Sonnet. Takie podejście otwiera nowe możliwości w obszarze sztucznej inteligencji, ale rodzi także pytania o jakość i rzeczywistą przydatność tych danych.
Czy szkolenie AI wyłącznie na danych generowanych przez inne AI jest realistyczne? To nowe podejście może zmienić zasady gry w branży, ale wymaga dalszych badań i testów.
Na podstawie: Źródła
