Czy AI przewyższa lekarzy w diagnozowaniu chorób?
Czy AI przewyższa lekarzy w diagnozowaniu chorób?
Badania przeprowadzone przez naukowców z Harvardu ujawniają szokujące wyniki dotyczące skuteczności sztucznej inteligencji w medycynie. W badaniu opublikowanym w czasopiśmie Science, analizowano, jak dobrze duże modele językowe (LLM) radzą sobie w warunkach zbliżonych do pracy oddziału ratunkowego, posługując się rzeczywistymi przypadkami pacjentów.
W eksperymencie wykorzystano 76 scenariuszy klinicznych. Okazało się, że AI osiągnęła trafność diagnozy na poziomie 67%, podczas gdy lekarze uzyskali jedynie 50–55%. Co więcej, po dostarczeniu dodatkowych danych medycznych, skuteczność AI wzrosła nawet do 82%, co wyraźnie przewyższa wyniki ludzkich ekspertów.
Badania wykazały, że model AI, rozwijany przez OpenAI, szczególnie dobrze radzi sobie w zadaniach wymagających złożonego rozumowania klinicznego. To nie tylko diagnoza, ale także planowanie leczenia okazało się bardziej efektywne w przypadku sztucznej inteligencji.
- AI osiąga trafność diagnozy 67%
- Lekarze uzyskują 50–55%
- Skuteczność AI wzrasta do 82% po dodaniu danych
- Model OpenAI przewyższa w złożonym rozumowaniu
Na podstawie: Źródła
