Dlaczego małe modele AI zmieniają popyt na infrastrukturę?
Dlaczego małe modele AI zmieniają popyt na infrastrukturę?
Wzrost małych modeli sztucznej inteligencji staje się kluczowym trendem, który wpływa na rynek technologii. Zgodnie z badaniami Omdia, większe modele AI nie rozwijają się tak dynamicznie, jak ich mniejsze odpowiedniki. W latach 2021-2023 wzrost parametrów modeli granicznych wyniósł zaledwie 5 proc. rocznie, w porównaniu do ponad 100-krotnego wzrostu w latach 2019-2021.
Definicja „małych” modeli również ewoluuje. Obecnie modele o parametrach 7–14 mld zastępują te o 100 mln, co świadczy o ich rosnącej popularności. Oprogramowanie open source również zyskuje na znaczeniu, co wpływa na dostępność i zastosowanie tych modeli w różnych dziedzinach.
Analitycy wskazują, że zmiany te są efektem wzrostu liczby agentów oraz nowoczesnych systemów AI, które efektywniej wykorzystują dostępne zasoby obliczeniowe. Zmiana ta może oznaczać, że popyt na infrastrukturę również ulegnie przekształceniu, gdyż mniejsze modele mogą wymagać innych typów zasobów.
- Wzrost popularności małych modeli AI
- Ewolucja definicji „małych” modeli
- Wzrost znaczenia oprogramowania open source
Na podstawie: Źródła
