Czy LLM-y zrewolucjonizują indeksowanie treści audio i wideo w Google?
Czy LLM-y zrewolucjonizują indeksowanie treści audio i wideo w Google?
Liz Reid, wiceprezydent Google ds. wyszukiwania, podczas wywiadu w podcaście Access Podcast, omówiła, jak modele językowe (LLM) zmieniają sposób, w jaki Google indeksuje i ocenia wyniki dla użytkowników. Reid podkreśliła, że multimodalne AI pozwala Google na lepsze zrozumienie treści audio i wideo.
Według Reid, multimodalne zdolności LLM otwierają nowe możliwości dla formatów treści, które wcześniej były trudne do przetworzenia. "Najlepsze w LLM jest to, że są multimodalne. Teraz możemy rzeczywiście zrozumieć treści audio i wideo na poziomie, którego nie mogliśmy osiągnąć lat temu," powiedziała.
Co więcej, przyszłość wyszukiwania może oznaczać, że wyniki będą się dostosowywać w oparciu o płatne subskrypcje użytkowników. To oznacza, że Google staje się coraz bardziej spersonalizowane, a użytkownicy mogą spodziewać się bardziej trafnych wyników wyszukiwania.
- Multimodalne AI przekształca sposób indeksowania treści.
- Google zyskuje głębsze zrozumienie treści audio i wideo.
- Wyniki wyszukiwania mogą być dostosowywane do subskrypcji użytkowników.
Na podstawie: Źródła
