Jak sztuczna inteligencja Google przewiduje powodzie błyskawiczne?
Jak sztuczna inteligencja Google przewiduje powodzie błyskawiczne?
Sztuczna inteligencja firmy Google rozwija nowe narzędzia do przewidywania powodzi błyskawicznych, wykorzystując archiwalne wiadomości. Dzięki modelowi językowemu Gemini, zespół badawczy analizyował miliony artykułów prasowych, co pozwoliło na stworzenie innowacyjnego systemu prognozowania.
Badacze z Google przeanalizowali 5 milionów artykułów z różnych źródeł, aby stworzyć zbiór danych o nazwie „Groundsource”. Zawiera on szczegółowe informacje o 2,6 miliona historycznych powodzi, co daje możliwość przewidywania katastrofalnych zjawisk nawet w rejonach z ograniczoną infrastrukturą pomiarową.
Kluczowym elementem tego projektu były stare depesze informacyjne, które posłużyły jako nietypowe, ale niezwykle cenne źródło danych. To pierwszy raz, kiedy modele językowe zostały użyte w takiej skali do analizy i przewidywania zjawisk naturalnych.
- Wykorzystanie archiwalnych wiadomości
- Analiza 5 milionów artykułów
- Innowacyjny zbiór danych „Groundsource”
Na podstawie: Źródła
