Jak badacze wpłynęli na rankingi wyszukiwania AI?
Jak badacze wpłynęli na rankingi wyszukiwania AI?
W ostatnich badaniach, naukowcy pokazali, jak rankingi wyszukiwania AI mogą być systematycznie wpływane. Przeprowadzone testy na produktach wykazały wysoką skuteczność, a wyniki można uogólnić na inne kategorie, takie jak podróże.
Badanie nosi tytuł Controlling Output Rankings in Generative Engines for LLM-based Search i wprowadza podejście do optymalizacji nazwane CORE. Metoda ta umożliwia wpływanie na rankingi wyników w modelach językowych (LLM).
Warto zauważyć, że testy były przeprowadzane z użyciem rzeczywistych LLM-ów, takich jak Claude 4, Gemini 2.5, GPT-4o oraz Grok-3. Nie testowano jednak AI Overviews, ChatGPT ani Claude w ich interfejsach konsumenckich, co jest istotne, ponieważ normalne formy personalizacji nie miałyby tutaj zastosowania.
Badania ograniczyły się jedynie do wyników wyszukiwania kandydatów, co może wpłynąć na interpretację wyników.
Na podstawie: Źródła
