Rola danych strukturalnych w widoczności AI w wyszukiwarkach
Rola danych strukturalnych w widoczności AI w wyszukiwarkach
Zmiany w sposobie, w jaki ludzie znajdują i konsumują informacje, są zauważalne. Jako marketerzy musimy myśleć o widoczności na platformach AI oraz Google. Wyzwanie polega na tym, że nie mamy takiej samej możliwości kontrolowania i mierzenia sukcesu, jak w przypadku Google i Microsoftu, co sprawia, że czujemy się, jakbyśmy latali w ciemno.
Na początku tego roku, Google, Microsoft oraz ChatGPT podkreślili, jak dane strukturalne mogą pomóc LLM w lepszym rozumieniu treści cyfrowych. Dane strukturalne dostarczają narzędziom AI kontekstu, który jest niezbędny do określenia ich rozumienia treści poprzez podmioty i relacje. W tej nowej erze wyszukiwania, można powiedzieć, że kontekst, a nie treść, jest królem.
Wdrożenie Schema Markup pozwala na zbudowanie warstwy danych. Tłumacząc swoją treść na Schema.org i definiując relacje między stronami i podmiotami, tworzysz fundamenty dla AI.
Na podstawie: Źródła
