Problemy z dostępnością danych strukturalnych dla AI
Problemy z dostępnością danych strukturalnych dla AI
W ostatnim czasie ujawniono istotny problem dotyczący stron internetowych, które polegają na JavaScript do obsługi danych strukturalnych. Okazuje się, że dane te, często w formacie JSON-LD, są trudne do odczytania przez roboty AI, jeśli nie są zawarte w początkowej odpowiedzi HTML.
Roboty takie jak GPTBot, ClaudeBot czy PerplexityBot nie potrafią wykonywać JavaScriptu, co oznacza, że ominą wszelkie dane strukturalne dodane później. To stwarza wyzwania dla stron korzystających z narzędzi takich jak Google Tag Manager (GTM), ponieważ wiele robotów AI nie jest w stanie odczytać treści generowanych dynamicznie.
Elie Berreby, założyciel SEM King, przeanalizował sytuację, w której JSON-LD jest dodawany przy użyciu GTM bez server-side rendering (SSR). Jego badania wskazują, dlaczego tego typu dane strukturalne często umykają robotom AI, co może prowadzić do znacznych niedociągnięć w widoczności stron w wynikach wyszukiwania.
Na podstawie: Źródła




![Marketingowa CZQawka: algorytmiczne „sprawdzam” [2005-05-06]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/235.webp)
![Podsumowanie: kolejny dzień pod dyktando algorytmu [2005-05-07]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/40.webp)
![Marketingowa CZQawka: zasięgi, które miały dowieźć [2005-05-08]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/67.webp)
![Prasówka: marketingowy kompromis dnia [2005-05-09]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/119.webp)
![CZQ > Marketing > Today: raport z pola walki o zasięgi [2005-05-10]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/87.webp)