Zatruwanie danych: Nowe zagrożenie dla sztucznej inteligencji
Zatruwanie danych: Nowe zagrożenie dla sztucznej inteligencji
Zatruwanie danych staje się poważnym zagrożeniem dla modeli sztucznej inteligencji, w tym GenAI. Obawy dotyczące ujawniania danych, deepfake’ów i phishingu są uzasadnione, ale wiele osób nie zdaje sobie sprawy, że same modele AI nie są odpowiednio chronione.
Ataki na dane treningowe, na podstawie których duże modele językowe (LLM) generują odpowiedzi, mogą prowadzić do poważnych konsekwencji. W przypadku GenAI, zagrożenie „zatruciem danych” staje się realne, co stawia nowe wyzwania przed branżą.
Co gorsza, typowe testy aplikacji nie są w stanie wykryć takich ataków. Wymaga to nowego podejścia do zabezpieczenia modeli AI i ich danych treningowych, by zapewnić ich bezpieczeństwo i niezawodność.
Na podstawie: Źródła








