Startupy AI: Wyzwania w Pozyskiwaniu Danych
Startupy AI: Wyzwania w Pozyskiwaniu Danych
Według funduszu PitchBook, startupy opracowujące narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w całym 2022 r. zebrały od inwestorów 4,8 mld dol., a w pierwszych pięciu miesiącach tego roku 12,7 mld dol.. Jednak, jak pokazuje rzeczywistość, pieniądze to nie wszystko.
Młode firmy muszą zmierzyć się z innymi problemami, w tym z brakiem danych, które są niezbędne do rozwoju AI. To pozornie błaha kwestia, ale w praktyce może być kluczowym czynnikiem hamującym ich rozwój.
W kontekście tych wyzwań wiele startupów nie planuje bezpośredniej konkurencji z OpenAI, lecz skupi się na niszowych obszarach, takich jak finanse czy opieka zdrowotna. Mimo że ta strategia wydaje się rozsądna, pozyskanie odpowiednich zestawów danych szkoleniowych pozostaje dużym wyzwaniem.
Niektórzy młodzi gracze próbują współpracować z dużymi organizacjami, które dysponują ogromnymi zasobami danych, co może być kluczowe dla ich sukcesu.
Na podstawie: Źródła




![Marketingowy Raport: internet w trybie testów A/B [2019-01-19]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/272.webp)
![Marketingowy Flash: kampanie z potencjałem [2019-01-20]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/3.webp)
![Marketingowa Kawka: kampanie żyjące własnym życiem [2019-01-21]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/239.webp)
![Marketingowy Digest: kolejny dzień pod dyktando algorytmu [2019-01-22]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/257.webp)
![Marketingowy Newsflash: marketingowy kompromis roboczy [2019-01-23]](https://www.czq.pl/CDN/wp_images/214.webp)