Gdzie kończy się uczenie maszynowe a zaczyna AI?
Gdzie kończy się uczenie maszynowe a zaczyna AI?
Sztuczna inteligencja (AI) jest obecna w naszym życiu na każdym kroku. Często korzystamy z jej możliwości, nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Przykłady to Siri czy system rekomendacji Netflixa, które ułatwiają nam codzienne decyzje.
W miarę jak AI staje się coraz bardziej powszechna, pojęcie to zaczyna być rozmyte. Co tak naprawdę kryje się pod tym terminem? Jakie są granice między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją?
Warto zauważyć, że AI składa się z dwóch głównych gałęzi: ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) oraz wąskiej sztucznej inteligencji (ANI). Podczas gdy AGI to idea stworzenia systemu, który potrafi myśleć jak człowiek, ANI skupia się na rozwiązywaniu konkretnych problemów.
Na podstawie: Źródła
