Przejście z Excela do Pythona w Analizie Danych SEO

Przejście z Excela do Pythona w Analizie Danych SEO

2022-12-02 04:15 Redakcja

Analiza danych SEO jest kluczowa dla skutecznego marketingu internetowego. W dzisiejszych czasach wiele osób korzysta z Excela do zarządzania swoimi danymi, jednak Python staje się coraz bardziej popularnym narzędziem w tym zakresie.

Jednym z podstawowych narzędzi w Pythonie jest funkcja CONCAT, która umożliwia łączenie wielu ciągów tekstowych. Na przykład, możemy połączyć różne modyfikatory z listą słów kluczowych, co jest nieocenione w pracy nad SEO. W Excelu używamy formuły: =CONCAT($F$1," ",A2), podczas gdy w Pythonie można to zrealizować w prosty sposób: df['Combined'] = 'mens' + ' ' + df['Keyword'].

Kiedy chcemy połączyć kilka kolumn danych, możemy użyć: df['Combined'] = df['Subdomain'] + df['URL']. Choć biblioteka Pandas ma swoją własną funkcję concat, jest ona bardziej przydatna do łączenia wielu dataframe'ów z tymi samymi kolumnami.

Najnowsze wiadomosci ⚡📰

Nie przegap żadnego trendu, hacka ani dramy w świecie marketingu! 🧠
Mamy już ponad 155 000 artykułów i codziennie dorzucamy 50–100 nowych perełek z SEO, PR, social mediów, reklam, AI i brandingu. Do tego wywiady, nowe narzędzia pozwalające dowieźć wyniki i nutka prawa oraz bezpieczeństwa. Wszystko podane w starupowym sosie, który nigdy sie nie nudzi.
Zapisz się teraz, a Twoja skrzynka stanie się potężniejsza niż raporty z Analyticsa.