Reinforcement Learning w Autonomicznych Pojazdach - Rozmowa z Ekspertem
Reinforcement Learning w Autonomicznych Pojazdach - Rozmowa z Ekspertem
Reinforcement Learning staje się kluczowym narzędziem w rozwoju systemów autonomicznych. W rozmowie z Błażejem Osińskim, Senior Data Scientist w deepsense.ai, odkrywamy, jak technologia ta wspiera przeniesienie sieci neuronowej z symulatora do rzeczywistości.
Podczas prac badawczych dla Volkswagena, zespół musiał zmierzyć się z wieloma wyzwaniami, które stoją na drodze do powszechnego wprowadzenia samochodów autonomicznych. Osiński podkreśla znaczenie przewidywalności systemów oraz ich zastosowań w różnych dziedzinach, w tym w grach, takich jak Atari.
W projekcie badawczym uczestniczył również Adam Jakubowski, który wspólnie z Osińskim pracował nad innowacjami w zakresie autonomicznych pojazdów, co pokazuje, jak współpraca w zespole może przynieść przełomowe rozwiązania.
Na podstawie: Źródła
