Nowe Technologie w Analizie Zachowań Klientów
Nowe Technologie w Analizie Zachowań Klientów
Reinforcement Learning, Generative Models i Deep Learning to kluczowe trendy w analizie zachowań klientów. Jacek Dąbrowski, dyrektor ds. technologii w So1 GmbH, wskazuje na rosnące znaczenie tych technologii w zrozumieniu preferencji konsumentów.
W ciągu najbliższych 20 lat sztuczna inteligencja ma zrewolucjonizować sposób, w jaki analizujemy dane. Dąbrowski podkreśla, że Ambient Intelligence stanie się wszechobecnym narzędziem, które będzie wspierać decyzje biznesowe.
Wspominając swoje początki, Dąbrowski opowiada o pierwszym algorytmie, czyli Chat Bote, który stworzył w liceum. Był to automat komunikujący się z użytkownikami GaduGadu, wykorzystujący proste reguły do interakcji.
Rozwój technologii AI stwarza nowe możliwości dla startupów, które mogą skorzystać z zaawansowanej analizy danych, by lepiej odpowiadać na potrzeby klientów.
Na podstawie: Źródła








